疫情地图患者轨迹（疫情地图确诊数据分开显示）

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如何查看全球疫情分布图?

打开百度疫情地图网站（https：//voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia），进入页面后可以看到全球疫情地图和数据统计。

世卫组织网站最新数据显示，截至欧洲中部时间2日16时23分（北京时间23时23分），全球确诊病例较前一日增加552878例，达到640395651例；死亡病例增加2141例，达到6618579例。

可在支付宝或百度“疫情实时跟踪查看”世界各国地区排名表中找到。截至2022年3月23日9时，全国数据如下：中国：81，518人死亡，3267人新版82意大利：死亡53578人，增加4825人，增加6557人。

可以直接登录百度官网，搜索印度疫情，即可查看。截止4月9号，印度累计确诊人数5351例，死亡160人，单日新增确诊人数133例。根据《印度教徒报》4月7日报道，印度即将进入“需要遏制的大规模暴发阶段”。

各国出入境政策查询方式打开手机上的支付宝。

在全球疫情的背景之下，坚持中国共产党的领导，具有坚强的领导力，中国共产党的领导是中国特色社会主义制度的最大优势，综合国力是一个国家经济社会发展的基础。

其中：echarts-countries-pypkg 包为全球国家地图 echarts-china-provinces-pypkg包为中国省级地图 echarts-china-cities-pypkg 包为中国市级地图安装完上述绘制地图相关的python包后，我们接下来开始画疫情分布地图。

从运行结果来看，图上没有发现缺失的数据，说明原始数据CSV文件中各州的名称与pyecharts的地图中各州的名称是一一对应没有错漏的。如果换成别的国家，就无法保证了。

获取json地图： https：//help.finereport.com/doc-view-201html echarts的地图包经纬度数值被压缩，暂时没找到还原的工具，所以采用finebi的地图包。

Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒， pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。

1、下载安装地图app。打开地图，点击疫情动态。点击下方的疫情小区。查看周边的疫情情况，地图上蓝色圈代表你的当前位置。点击地图上红色图标，查看疫情详情。点击上方搜索框可以搜索查看指定地点周边的疫情。

2、周边疫情可以通过微信程序、百度地图、本地官媒查看，进入微信小程序界面，搜索疫况后点击进入疫况小程序后，即可查询周边疫情，进入百度地图搜索需要查看的地区，即可获得疫情相关信息，通过本地的官媒官网也可查看周边疫情。

3、打开高德地图app，在首页的下方或者最上方找到搜索框，点击想要搜索查找的区域内容。在搜索框中输入疫情地图服务，点击搜索指定区域直接跳转到疫情地图中。

4、高德地图实时疫情地图看：打开高德地图，进入首页，找到搜索框，一般会看到一个放大镜的图标。在搜索框中，输入“疫情地图”，就会自动进入“疫情地图”，车主能够看到各个地区的疫情情况了。

5、打开百度地图app手机页面。点击首页的图层按钮。找到生活便民地图，点击更多。点击更多进入后，找到“疫情地图”与“核酸检测专题地图”两个板块。点击进入“疫情地图”。

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