题图｜视觉中国
3月27日，鹰瞳科技公布了年度财报。2023年，鹰瞳科技的营收达到2.039亿元，同比增长79.5%，毛利率提升12.2个百分点，达到61.3%。其中，随着视网膜检测项目在更多医院和基层医疗机构落地，鹰瞳科技的医疗板块业绩迎来大爆发，全年营收8460万元，增幅200%，是公司业绩的主要拉动力。
值得注意的是，鹰瞳科技新拓展的眼健康诊疗一体化业务已经开始起量，创造营收7500万元，增幅71.9%，成为新的增长动力。2023年7月，鹰瞳科技发布公告称，计划将重心扩展至青少年及儿童的近视防控，对应业务版图中的鹰瞳眼健康模块，打通了从诊到治的各个环节。
在升级之后的眼健康模块，鹰瞳科技主要面向视光中心、眼镜店等专业机构，提供基于人工智能（简称AI）软硬件一站式解决方案，帮助他们提高验光配镜、眼科疾病筛查和治疗的效能。简而言之，鹰瞳科技扮演了为遍布大街小巷的视光中心专业赋能的角色。
近年来，视光中心抓住了青少年近视防控的风口，发展相当火热。作为背后的“卖水人”，鹰瞳科技只用了不到1年时间，就拿下了国内多家知名的眼科医院、连锁眼镜店、连锁眼视光中心的订单，把眼健康生意做得风生水起。财报显示，2023年，鹰瞳科技的近视防控AI产品活跃次数达到89.03万，视觉训练AI产品活跃次数达到了91.84万。
作为国内最早获批人工智能视网膜辅助诊断医疗器械三类注册证的AI企业之一，鹰瞳科技已经创造出AI商业变现的第二曲线。
眼视光是一门好生意
鹰瞳科技新业务关注的视光中心，是近年来兴起的眼科新领域，热度不断走高。根据国家卫健委数据和国家统计局数据测算，2022年我国屈光不正患者超7亿人，占全国人口数量的近50%；干眼症患者近3.6亿人，占全国人口数量的近30%。此外，视疲劳、斜弱视等眼视光健康问题也很普遍。巨大的需求撑起了一个广阔的蓝海市场。根据中信预测，2025年我国医学视光市场规模将达到1134亿元。
传统的视光中心，提供验光配镜、眼保健、视觉训练等基本的视光业务。如今，大街上的视光中心层出不穷，往往很难一眼看出差别，视光师为不同的客人重复着验光、配镜、诊断、矫正、保健等一系列规定动作。鹰瞳科技所做的，是为这些视光中心提供智能化赋能。
具体而言，鹰瞳科技的AI解决方案，帮助视光中心实现AI眼底视网膜检查、AI预测诊断分析、AI干预治疗、大数据追踪管理等全流程的智能防控，以便提前介入，个性化地进行预防与矫正。
其中，2023年，在干预治疗端，鹰瞳科技新增近视防控AI产品，在用眼距离管理、光线管理等方面相继研发推出创新产品和综合解决方案，真正有效地实现近视的防控和治疗的儿童青少年眼健康管理效能。
在视光中心，视力矫正是刚需。在电子产品和课业学习的双重压力下，青少年的近视防控是相当棘手的工作，已经引起国家战略层面的关注。2018年以来，国家卫健委、教育部等相关部门已经多次出台文件，围绕青少年的近视防治、弱视诊治、斜视诊治出台各类指南、实施方案、行动计划。其中，八部委印发的《综合防控儿童青少年近视实施方案》明确要求，将全国儿童青少年总体近视率每年降低0.5~1个百分点。近视防控的巨大需求，带动了视光中心市场的火热，也为AI产品的广泛商业化应用提供的新场景。
此外，针对青少年斜视及弱视传统治疗依从性较差的问题点，鹰瞳科技基于人工智能技术，开发出针对儿童青少年斜视及弱视的视觉训练AI治疗产品，提高患者的依从性，受到专业医生及患者的认可。
鹰瞳科技的视光中心AI解决方案中的另一个亮点，在于AI预测分析系统。运用AI技术，精准化监测进展参数、提供个性化的眼健康管理、产出适用于眼健康管理场景的可视化报告。至此，鹰瞳科技打通了从AI影像识别分析到数字化管理，再到落地支持的全方位流程，为眼健康业务提供高效、智能的解决方案，助力机构的专业眼健康能力和业务业绩提升。
前面提到，市面上的视光中心往往千篇一律。 究其根本，现阶段，视光中心还很难基于技术和服务的本来属性，在消费者中建立差异化认知。尽管大多数家长对已经很熟悉散光、假性近视、散瞳验光、高度近视等近视大众概念，对于远视储备、屈光状态、角膜曲率等近视预防与控制知识却储备甚少，很难从专业的角度区分出更适合自家小孩的视光中心，这在很大程度上推高了视光中心的获客成本。AI解决方案的分析报告介入，将晦涩的视光专业概念转化成大众知识，让消费者更能读懂视光中心之间专业擅长的区分，快速建立起清晰的品牌认知。
鹰瞳的AI商业化道路
据Global Market Insights报告预测，全球医疗AI市场规模年均复合增速将超29%，2032年将达到700亿美元。据弗若斯特沙利文报告显示，2022-2032年，我国医疗人工智能行业市场规模预计将从68亿元增至3110亿元，年复合增长率高达46.6%。
从糖网综合征的辅助诊断，到心血管疾病的辅助筛查、眼健康的一站式解决方案，鹰瞳科技不断验证AI商业化落地的可行性。从鹰瞳科技应用AI技术的场景拓展中，我们可以清晰看出逻辑主线，即用AI辅助诊断提高效率，在医疗不足的场景中，协助社康中心完成一系列国内高发慢病的初筛。
成立于2015年的鹰瞳科技，拥有先进的人工智能视网膜影像识别深度学习算法平台，是国内首批通过人工智能视网膜影像识别技术，提供早期筛查、诊断、及健康风险评估解决方案的公司之一。2022年，鹰瞳科技成为国内首家入选国家级专精特新“小巨人”的医疗AI企业。鹰瞳科技的核心产品Airdoc-AIFUNDUS（1.0）是首个获得国家药监局第三类医疗器械证的人工智能视网膜影像识别辅助诊断产品，用于辅助诊断糖尿病视网膜病变，也是全球第二款获批上市的视网膜人工智能产品。
作为国内率先启动商业化探索的医疗AI企业，鹰瞳科技由医院眼科、体检科、内分泌科，和基层医疗机构切入，用AI技术辅助医生观察视网膜影像，发现疾病风险。
医疗AI奔腾近10年，人们一直很好奇，它将如何改变普通人的就医体验？
俗话说，眼底一张照，疾病早知道。视网膜是人体内唯一可以直接看到血管的地方，提供了与健康水平、疾病风险相关的大量信息。在院内，鹰瞳科技借助基于AI的解决方案，让高发慢性病和眼病，都能够以更快捷、无创伤、便利及更经济的方式进行筛查，
通常，眼底病的高危人群包括糖尿病患者、高血压患者、高度近视者、长期吸烟者及50岁以上中老年人等。随着中国逐渐步入老龄化，眼底病高危群体在总人口中的占比不断提升。针对眼底病，预防胜于治疗，加强高危群体的眼底病风险管理、早期检查，至关重要。
2023年，鹰瞳科技甚至与北京大学和多家知名机构联合攻关，如何早期发现阿尔兹海默（认知症）疾病，这一技术的商业化前景广阔，并有望惠及更多的用户。
认知症的早期检测不仅有助于降低医疗成本，也能减轻社会负担。 鹰瞳联合中国人寿财险推出了国内首个即使已患阿尔兹海默（认知症）也可投保的专病保险产品，该产品将视网膜AI筛查服务，作为一项增值服务，包含其中为投保人群提供对阿尔兹海默（认知症）患病风险的评估干预和健康管理，提供全新的完整健康保障方案。这在一定程度上，提高民众健康管理的意识，也降低国家医疗资源紧缺的困境。
根据财报数据，2023年，鹰瞳科技覆盖基层医疗机构的1221家，同比增长1271.9%，检测次数达到53.6万，同比增长640.6%。而据《2022年我国卫生健康事业发展统计公报》记载，国内基层医疗卫生机构存量为超过百万家，代表市场增长空间仍然很大。
而在院外，鹰瞳科技也不断拓展眼底AI的应用场景。除了已经上升为公司业绩第二增长曲线的视光中心场景外，鹰瞳科技将基于眼底AI的解决方案，应用在企业体检中心、药房等各类可能作为健康管理入口的商业场景中。
鹰瞳科技用AI赋能健康管理场景的底层逻辑是，通过视网膜影像AI分析，来完成对终端用户的基本健康评估，根据检测到的风险指标，明确视网膜异常、视网膜血管异常、玻璃体异常、视网膜肿瘤、视神经病变、黄斑病变、先天性视网膜异常、心脑血管异常及贫血症等常见疾病的风险。这些检出的疾病风险，会被作为特定场景下商业闭环的一个节点。 而在过去，这些节点需要在人、财、物的低效匹配下完成，医疗AI的加入，让许多在实践中有些走样的商业场景，重新变得立体。
作为AI医疗的先行者，鹰瞳科技的技术探索也不停步。财报显示，2023年，鹰瞳医疗保持了研发高投入，研发费用达到1.1亿元，占营收的比重为54.4%。前不久，NVIDIA表示助力鹰瞳Airdoc建设眼科AI大模型，提升训练与推理效率，降低成本，并扩展更多AI应用场景，探索多种AI技术开发眼科医疗AI。
2023年8月，鹰瞳科技与首都医科大学附属同仁医院、首都医科大学附属北京友谊医院、爱康医疗集团有限公司联合研发并验证了一种深度学习模型，通过视网膜眼底彩照筛查甲状腺功能亢进，相关研究成果已在数据科学领域顶级期刊《Journal of Big Data》发表。该研究是 全球首个 采用无创方法，而不是血液生化检查和系统生物标志物来诊断甲状腺功能亢进的研究，同时也是首个基于人工智能评估视网膜特征与甲状腺功能亢进关系的研究，研究结果揭示了基于眼底照片自动筛查甲状腺疾病的可能性。
现阶段，鹰瞳科技不只兑现了人们对医疗AI的最初设想，还不断拓展这种转化的边界。 从财报数据看，近几年，鹰瞳科技从新兴市场国家出发，全球化的脚步开始走向欧美市场。2023年，鹰瞳科技来自海外的收入同比增长496%，达到人民币920万元，占报告期内总收入的4.5%，初见成效，在泰国、菲律宾、印度尼西亚、南非及马来西亚等地取得初步的业务进展，Airdoc-AIFUNDUS（1.0）获得了27国欧盟医疗器械法规（CEMDR）的认证，将走向德国、意大利、法国等欧盟成员国市场。
随着AI芯片大模型发布，医疗AI迎来了更大的想象空间，又再引发大众关注。但正如鹰瞳科技创始人张大磊所说，AI最终要普惠于民。医疗AI的价值，在于推动健康平权。这个过程的顺利推进，应该建立在企业和社会都能长久获益的基础上。
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